Статья 2460

Наиболее эффективно вычислительная машина проводит имитацию в том случае, когда она похожа на моделируемую систему.
Основное различие между большинством существующих вычислительных машин и физическими системами или их моделями состоит в том, что вычислительные машины обрабатывают информацию последовательно, в то время как физические системы обрабатывают информацию параллельно. В физических системах, моделируемых клеточными автоматами, значения всех клеток обновляются все сразу на каждом временном шаге. Однако в стандартной машинной программе имитация клеточного автомата выполняется циклом, в котором значения всех клеток обновляются по очереди. В подобном случае простой подход состоит в написании машинной программы, которая имитирует параллельные по своей сути процессы при помощи последовательного алгоритма. Существует общепринятая структура описания алгоритмов последовательной обработки информации. Однако многие физические системы, по-видимому, требуют такого описания, которое было бы существенно параллельным по своей природе. Но общей структуры описания параллельных процессов еще не существует когда она будет разработана, станет возможным более эффективное описание физических явлений на более высоком уровне.
Внедрение ЭВМ в сферу научных исследований произошло сравнительно недавно, однако благодаря вычислениям уже создается новый подход ко многим проблемам. Они позволили изучать намного более сложные явления, чем можно было заранее предположить, и изменили направление и цели многих областей науки. Может быть, наиболее важным в науке является введение нового способа мышления. Научные законы теперь рассматриваются как алгоритмы. Многие из них изучены при помощи вычислительных экспериментов. Физические системы рассматриваются как вычислительные системы, обрабатывающие информацию почти тем же способом, что и ЭВМ.